KI-Leadership für technische Transformation: Strategie, Infrastruktur & Change / Weiterbildung (Schulung | Online)

Ihr neues Berufsbild

Sie verantworten Transformationen mit Künstlicher Intelligenz von der strategischen Konzeption bis in den laufenden Betrieb. Sie entwickeln Roadmaps, führen die Projekte, die daraus entstehen, und stellen sicher, dass die zugrundeliegende Infrastruktur produktionsstabil läuft. Strategie ohne Delivery bleibt Papier. Delivery ohne Betrieb verliert sich im Piloten. Diese Kombination verbindet alle drei Ebenen — und schafft damit ein Verantwortungsprofil, das KI-Transformationen umfassend gestaltet.

Als zertifizierte:r KI-Transformation & Operations Lead sind Sie genau diese Person.

Was Sie beruflich tun

Sie steuern KI-Transformationen auf strategischer, operativer und technisch-infrastruktureller Ebene — in Unternehmen, Beratungsumfeldern oder als interne Transformationsverantwortliche:r. Ihre Tätigkeiten umfassen:

• Entwicklung unternehmensweiter KI-Strategien, Roadmaps und Governance-Strukturen
• Steuerung von Change-Management-Prozessen, Upskilling-Programmen und kultureller Transformation
• Führung von KI-Projekten von der Initiierung bis zur Übergabe in den Betrieb
• Aufbau und Betrieb skalierbarer MLOps-Plattformen für Training, Deployment und Monitoring
• Business Case, KPI-Systeme und Portfoliosteuerung für mehrere parallele KI-Initiativen
• Governance, Security und Compliance für produktive KI-Systeme im Regelbetrieb
• Kommunikation von Strategie, Fortschritt und Betriebsstatus gegenüber Vorstand und Stakeholdern

Typische Positionen: KI-Transformation & Operations Lead, Chief AI Officer (CAO), AI Program Director, Head of AI Strategy & Operations, KI-Transformationsleiter:in.

Warum sich diese Weiterbildung lohnt

KI-Transformationen scheitern häufig in der Lücke zwischen Strategie, Projektdurchführung und produktivem Betrieb. Wer alle drei Ebenen beherrscht, übernimmt eine Führungsrolle mit maximalem Wirkungsradius — und schließt strukturelle Lücken, die in den meisten Organisationen noch offen sind.

Was Sie lernen

Die Weiterbildung umfasst drei eigenständige Module, die nacheinander absolviert werden. Jedes Modul schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab, in der Sie das Gelernte praktisch anwenden und nachweisen. Die Reihenfolge der Module kann variieren.

Modul M1 — KI-Strategie & Change Management: Sie entwickeln KI-Strategien, Roadmaps und Business Cases, bewerten KI-Readiness und priorisieren Use Cases. Sie steuern Change-Management-Prozesse, gestalten Governance-Strukturen und ordnen regulatorische Anforderungen wie EU AI Act und DSGVO in den Unternehmenskontext ein.

Projektarbeit M1 — KI-Strategie, Roadmap & Change-Management-Konzept: Sie entwickeln eine vollständige KI-Strategie für ein reales oder realistisches Unternehmensumfeld — mit Readiness-Analyse, Use-Case-Portfolio, Roadmap, Business Case und Change-Management-Konzept.

Modul M2 — KI-Projektmanagement & Business Innovation: Sie führen KI-Projekte methodisch sicher: von Initiierung, Scoping und Business Case über agile Methoden, Stakeholder-Management und KPI-Systeme bis zu MVP-Entwicklung, Produktstrategie, Go-to-Market und Continuous Improvement.

Projektarbeit M2 — KI-Projektplan: Business Case, Stakeholder-Konzept & Implementierungsplan: Sie erarbeiten einen vollständigen KI-Projektplan — mit Business Case, Stakeholder-Konzept, Risikoanalyse, Implementierungsplan und Pitch-Präsentation.

Modul T2 — KI-Infrastruktur & MLOps: Sie bauen End-to-End MLOps-Pipelines: Experiment Tracking mit MLflow, Datenversionierung mit DVC, CI/CD für ML, Kubeflow- und Airflow-Pipelines, Feature Stores mit Feast, Cloud-Deployment auf AWS/Azure/GCP, Kubernetes-Cluster-Management, Monitoring, Security und Compliance.

Projektarbeit T2 — Produktionsreife MLOps-Pipeline: Daten, Training, Deployment & Monitoring: Sie bauen eine vollständige, produktionsreife MLOps-Pipeline — von der automatisierten Datenpipeline über CI/CD-Integration und Cloud-Deployment bis zu Monitoring und Alerting.

Hochschulniveau ohne Umwege — der ECTS-Vorteil

KHMI ist ein An-Institut der Karlshochschule International University. Das ist kein formales Detail. Es ist ein struktureller Qualitätsvorteil. ECTS-Punkte zeigen an, wie viel Zeit und Aufwand für eine Weiterbildung erbracht wurde — und machen Leistungen vergleichbar und anrechenbar. Das bedeutet: Die Lerninhalte, Prüfungsformate und Workload-Standards der KHMI-Weiterbildung orientieren sich an den Maßstäben einer Hochschule.

Bezeichnung der Weiterbildung:
KI-Leadership für technische Transformation: Strategie, Infrastruktur & Change (WB-20-LEADERSHIP  (M1 + M2 + T2))

Seminarart
Weiterbildung │ Vollzeitseminar

Förderung
Das Seminar ist nach SGB III zu 100 % förderfähig
 
Ort
Online Live – Virtuelles Klassenzimmer (synchrone Präsenz per Video)

Dauer
132 Unterrichtstage │ ca. 6,5 Monate │ 3 Modul(e)

Unterrichtszeiten
Montag bis Freitag, 08:00 – 16:00 Uhr

Zertifikat
KHMI-Zertifikat  │ Zertifizierte:r KI-Transformation & Operations Lead

ECTS-Vergabe
Voraussetzungen werden individuell geprüft und abgestimmt

Eventdatum: 23.11.26 – 18.06.27

Eventort: Online